AI AGENT CASEBOOKAIエージェント活用事例集

事例 No.11 宿泊

温泉旅館がAIチャットで電話を月約400件減らす

要点

食べるお宿 浜の湯はNEWT Chatを使い、公式サイトの情報をもとにAIチャットがよくある質問に答え、月約2,000件の電話が約1,600件に。月約17時間の削減。結果、電話の受信が月約2,000件から約1,600件に。

食べるお宿 浜の湯NEWT Chat2026出典確認

一課題

4名の予約スタッフに月約2,000件の電話が集中。サイトを見ればわかる質問にも1件ずつ電話で答えていた。

二AIエージェントが何をしているか

公式サイトを読み込んだAIチャットが、館内や予約に関する単純な質問に24時間答える。記念日やアレルギーの相談は予約課が電話で受ける。

三効果

  • 電話の受信が月約2,000件から約1,600件に
  • 月約17時間の業務を削減
  • 電話の内容がスタッフにしか答えられない相談に変わった

ベンダー公表値です。

四同じことを自社で始める手順

  1. 電話で多い質問のうち、サイトに答えがあるものを洗い出す
  2. その質問だけをAIチャットに任せる
  3. チャットの質問データから新しいおもてなしのヒントを探す

五出典

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よくある質問

食べるお宿 浜の湯が使ったツールは?

NEWT Chatです。

この事例の数値はどこが発表したものですか?

出典は「NEWT Chat 導入事例:食べるお宿 浜の湯」です。本サイトは出典に書かれた数値だけを掲載しています。

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